Teknologianalyse af "Amazon Go" - Den smarte indkøbsoplevelse

Amazon har en historie med at definere kundeoplevelsen, når det kommer til shopping. Bortset fra dets berømte et-klik-patent, der ændrede online shoppingoplevelsen, er Amazon nu klar til at ændre offline shoppingoplevelsen for sine kunder.

For nylig lancerede Amazon en video, der viser sin koncept-detailbutik under mærkenavnet "Amazon Go", som vil give kunderne "bare gå-ud"-oplevelsen, hvilket betyder, at kunderne ikke behøver at passere gennem lange kassen, og betalinger skal ske automatisk beregnes og trækkes fra kundens konto.

Det vil ikke være forkert at sige, at konceptet med "Amazon Go" ligner noget med det et-klik-patent på Amazon, der udløber i år.

Konceptvideoen virkede meget fascinerende og tog hele verden med storm. Det gjorde os også meget nysgerrige, og vi forsøgte at finde ud af, hvordan Amazon vil gøre denne butik praktisk mulig.

Teknikker til at identificere kunder, der kommer ind i butikken

Amazon Go-butikken vil være udstyret med forskellige dataindsamlingsenheder, der vil spore kundernes aktiviteter inde i butikken. De varer, som kunderne plukker inde i butikslokalerne, vil blive identificeret baseret på data modtaget fra en række forskellige dataindsamlingsenheder.

Amazon-butikken vil også være i stand til at identificere, om varen, som tidligere blev valgt af brugeren, placeres på lager eller hylde igen eller ej, så det vil gøre brugeroplevelsen mere intuitiv.

De dataindsamlingsenheder, som Amazon bruger i sin smarte butik, vil være kameraet, RFID-tag, en volumenforskydningssensor, tryksensorer, infrarøde sensorer, vejeceller, sikkerhedslysgardiner og/eller et Bluetooth-tag.

En RFID-læser vil blive placeret ved eller i nærheden af ​​overgangsområdet og indsamle data (f.eks. billeder, RFID-tag-identifikatorer), der vil blive behandlet for at fastslå, at en kunde går ind og/eller passerer gennem porten til Amazon Go-butikken. Alternativt kan vejecelletransducere (f.eks. strain gauge-vejeceller) placeres på overfladen af ​​overgangsområdet for at detektere, når en kunde passerer gennem butikkens port.

Teknikker til at identificere kunder og deres placering i butikken

Når kundens tilstedeværelse i butikken er opdaget, vil kundedata blive indsamlet af en eller flere af dataindsamlingsenhederne i Amazon Go-butikken og vil blive brugt til at bestemme kundernes identitet. En kunde kan også identificeres ved hjælp af ansigtsgenkendelsesteknikker og/eller et kunde-id, som bruges til at komme ind i butikken. Derudover kan andre kundeidentifikationsmetoder, såsom QR-kodescanning eller tilvejebringelse af en unik pin, der repræsenterer kunden, også bruges til at identificere kunden. Ved identifikation af kunden vil kundeoplysninger såsom kundeprofildato, købshistorik og potentiel plukliste tilknyttet kunden blive brugt til at understøtte yderligere analyse.

Yderligere vil kameraet, der er placeret i butikken, indsamle billeder af butikken, der vil blive brugt til at registrere kundens tilstedeværelse inde i butikken nær en bestemt vare på hylden. Amazon kan også indsamle kundens GPS-oplysninger ved hjælp af sin smartphone for at bestemme den nøjagtige placering af kunden inde i butikken.

Teknikker til at opdage, om et produkt er plukket og/eller returneret

For at denne butik bliver praktisk mulig, er det meget vigtigt at opdage, om et produkt er plukket fra hylden. Produktet, som tidligere blev valgt af kunden, kan også returneres tilbage på hylden, og detekteringen af ​​dette trin er også meget vigtig for, hvordan Amazon Go-modellen fungerer.

For at nå de ovennævnte mål kan Amazon også gøre brug af billeddetektion til at afgøre, om produktet er valgt eller ej af kunden. For eksempel kan der tages billeder af kundens hånd, og der kan udføres billedanalyse for at opdage, om kunden har plukket et produkt fra hylderne eller ej. Amazon Go butik vil også være i stand til at registrere hudtonefarven på brugerens hånd for at muliggøre nøjagtig registrering af produkterne.

Ud over billedanalyse kan Amazon bruge en tryksensor og/eller vægtsensor til at registrere, hvornår en vare er plukket og/eller returneret til hylderne.

En infrarød sensor placeret nær hylden kan også bruges til at skelne mellem en brugers hånd og genstande.

Amazon kan også bruge lysgardiner eller andre tilstedeværelsesregistreringsenheder til at registrere kunden, eller når en vare bliver plukket og/eller returneret til hylderne.

Alternativt kan Amazon også vedhæfte et RFID-mærke / NFC-mærke / Bluetooth-mærke på ydersiden af ​​et produkt for at afgøre, om kunden har valgt produktet eller ej.

Teknikker til at beregne købsbeløbet

Efter at have fastslået, at produktet/varen er blevet plukket af brugeren, vil en unik identifikator, der repræsenterer den valgte vare, blive knyttet til kundeprofilen for at repræsentere, at kunden har valgt denne vare. Tilsvarende, hvis kunden har lagt det valgte produkt/varen på hylden igen, vil den unikke identifikator, der repræsenterer produktet/varen, blive fjernet fra kundens profildata.

Kundeprofildatalageret kan opdateres regelmæssigt for at opdatere listen over de varer/produkter, der er plukket af kunden. Kunden vil også være i stand til at se detaljerne om de varer, kunden har valgt, på Amazon-appen installeret på sin smartphone i realtid.

Ubesvarede spørgsmål afsløret

1. Alligevel har der været mange spørgsmål, som folk ikke er i stand til at finde svar på, såsom hvis en kunde kommer ind i butikken med sin ven, hvordan vil Amazon bestemme det samlede forsendelsesbeløb?

Vi har også forsøgt at finde ud af svaret på dette spørgsmål, og vi føler, at Amazon vil være i stand til at forbinde forskellige mennesker ved hjælp af forskellige detektionsenheder, som er relateret til hinanden, eller som er gået ind i butikken ved hjælp af én App/identitet. Så hvis din ven kommer ind i Amazon Go-butikken med dig ved hjælp af din app/id, vil Amazon spore produkter, der er valgt af dig såvel som din ven, og vil oprette den endelige kasseliste i overensstemmelse hermed.

2. Hvad hvis nogle produkter bliver plukket af butiksansatte og afleveret til kunderne?

I sådanne tilfælde vil Amazon Go-butikken være udstyret til at adskille kunderne fra butiksansatte, og de varer, der plukkes af butiksansatte og afleveres til kunderne, vil blive identificeret og tilføjet til den endelige fakturering af kunden.

3. Hvad hvis amazon ikke er i stand til at identificere, hvilken vare der er valgt af kunden?

I et sådant scenario kan Amazon gøre brug af kundens tidligere købsoplysninger til at hjælpe med at identificere den aktuelt valgte vare af kunden. Også selvom det ikke er identificeret, hvilket produkt eller hvor mange produkter, der blev plukket af kunden, kan dataene i så fald gives til butiksmedarbejderne, som kan gennemgå billederne/andre data og bekræfte identiteten af ​​den valgte vare af kunden.

Indpakning af ting

Mærker er blevet en del af et rotteræs, og alle ønsker et bedre greb over markedet. Som en del af strategien introduceres adskillige nye teknologier til at forbedre brugeroplevelsen og for at tiltrække flere og flere kunder til deres brand. "Amazon goes" synes at være en innovativ og frisk tilgang til at revolutionere kundeoplevelsen. Det skal ses, at den praktiske implementering af konceptet viser sig at være lige så spændende.